{"id":6637,"date":"2026-02-23T09:36:25","date_gmt":"2026-02-23T13:36:25","guid":{"rendered":"https:\/\/informespoliticos.com\/index.php\/2026\/02\/23\/subir-el-salario-minimo-eleva-la-probabilidad-de-que-las-empresas-contraten-robots-para-sustituir-a-los-humanos\/"},"modified":"2026-02-23T09:36:25","modified_gmt":"2026-02-23T13:36:25","slug":"subir-el-salario-minimo-eleva-la-probabilidad-de-que-las-empresas-contraten-robots-para-sustituir-a-los-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informespoliticos.com\/index.php\/2026\/02\/23\/subir-el-salario-minimo-eleva-la-probabilidad-de-que-las-empresas-contraten-robots-para-sustituir-a-los-humanos\/","title":{"rendered":"Subir el salario m\u00ednimo eleva la probabilidad de que las empresas ‘contraten’ robots para sustituir a los humanos"},"content":{"rendered":"
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Con la subida que se aprueba estos d\u00edas para 2026, el salario m\u00ednimo interprofesional en Espa\u00f1a acumula un incremento del 66% desde 2018, pasando de los 736 euros mensuales a los 1.221. Este repunte ha hecho correr r\u00edos de tinta por su potencial impacto en el empleo: un incremento de los costes laborales para las empresas reduce la contrataci\u00f3n. Sin embargo, esto no ha ocurrido: pese a que el paro sigue relativamente elevado, el n\u00famero de ocupados est\u00e1 en m\u00e1ximos hist\u00f3ricos y muchas empresas hablan de dificultades para contratar. Pero ahora se plantea una inquietante posibilidad: que las empresas utilicen robots e inteligencia artificial para sustituir a los trabajadores humanos en puestos de baja cualificaci\u00f3n. Algo a lo que apunta un reciente estudio realizado en Estados Unidos.<\/p>\n

El estudio, firmado por los investigadores Erik Brynjolfsson y Andrew Wang, de la Universidad de Stanford, J. Frank, de la Universidad de Columbia Brit\u00e1nica, Javier Miranda, de la Universidad Friedrich Schiller y Robert Seamans, de la Universidad de Nueva York, arroja una contundente conclusi\u00f3n: por cada 10% de subida del salario m\u00ednimo se eleva en un 8% la posibilidad de adopci\u00f3n de robots.<\/p>\n

El an\u00e1lisis se centra en la industria manufacturera estadounidense, con una base de datos de 24.000 empresas, de las que menos de un 10% hab\u00edan adoptado robots, si bien este porcentaje se ha disparado en las \u00faltimas d\u00e9cadas. Los "patrones de adopci\u00f3n" de la automatizaci\u00f3n permiten a los investigadores medir su vinculaci\u00f3n con la subida de los salarios m\u00ednimos, un efecto que los investigadores consideran "consistente y econ\u00f3micamente relevante".<\/p>\n

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Las industrias m\u00e1s proclives a la automatizaci\u00f3n son la del autom\u00f3vil, la aeroespacial, la producci\u00f3n de maquinaria industrial y la de semiconductores. Aunque aqu\u00ed se percibe una clara diferencia en el impacto seg\u00fan el tipo empleo: mientras los puestos de menor cualificaci\u00f3n (y los que cobran los sueldos m\u00e1s bajos), los que no son automatizables, sobre todo en las \u00e1reas de dise\u00f1o, mantenimiento y supervisi\u00f3n, pueden ver incrementada la demanda de profesionales.<\/p>\n

"Nuestros hallazgos sugieren que la pol\u00edtica salarial puede acelerar la adopci\u00f3n de robots. Esto tiene implicaciones para los debates sobre el salario m\u00ednimo, en particular con respecto a los efectos sobre el empleo y los m\u00e1rgenes de ajuste de las empresas. Si bien los robots pueden mejorar la productividad, tambi\u00e9n pueden alterar la estructura del empleo, especialmente en los sectores de bajos salarios, como suele ocurrir en la industria manufacturera", remarca el estudio.<\/p>\n

Sin embargo, el estudio no detalla la destrucci\u00f3n neta de empleo por esta robotizaci\u00f3n y se limita a sugerir a los responsables pol\u00edticos que consideren "estrategias complementarias para mitigar los posibles efectos de desplazamiento, como programas de reciclaje profesional o ayudas espec\u00edficas para las peque\u00f1as empresas". Es decir, que apoyen el reciclaje de los profesionales m\u00e1s afectados, que son los que cobran sueldos m\u00e1s bajos.<\/p>\n

En todo caso, a pesar de sus limitaciones, el estudio llega en un momento interesante, en el que unas pol\u00edticas de aumento del salario m\u00ednimo confluyen con el 'boom' de la inteligencia artificial generativa, que no solo permite automatizar tareas incluso entre los trabajos considerados 'intelectuales' y de mayor valor a\u00f1adido, sino que han impulsado una nueva carrera por introducir robots en cada vez m\u00e1s industrias, incluidos servicios como la log\u00edstica, el comercio, la hosteler\u00eda, la atenci\u00f3n sanitaria y a dependientes o el empleo dom\u00e9stico.<\/p>\n

\u00bfHasta qu\u00e9 punto son estos an\u00e1lisis extrapolables a Espa\u00f1a? En estos a\u00f1os, Espa\u00f1a ha redoblado su apuesta por la robotizaci\u00f3n en la industria, con m\u00e1s de 5.100 unidades instaladas al a\u00f1o seg\u00fan los \u00faltimos datos de la International Federation of Robotics (IFR). Pero es verdad que la situaci\u00f3n de partida es muy inferior a la de otras econom\u00edas europeas y no est\u00e1 tan clara la correlaci\u00f3n con el incremento del SMI.<\/p>\n

De hecho, no son pocos los economistas en nuestro pa\u00eds que defienden que la subida del salario m\u00ednimo contribuye a mejorar la productividad de la econom\u00eda, ya que reduce la dependencia de los puestos de menor cualificaci\u00f3n y anima a las empresas a invertir en tecnolog\u00eda y trabajadores mejor formados, que son los que atraen ahora el capital humano. Como apunta este estudio, esto es positivo si se traduce en mayores ganancias que permiten elevar los salarios. El problema es que la existencia de este c\u00edrculo virtuoso depende de la velocidad con la que este proceso ocurre.<\/p>\n

Si el SMI sube demasiado r\u00e1pido y de manera general, como ha ocurrido en Espa\u00f1a, las empresas no pueden adaptar su ritmo de innovaci\u00f3n, con lo cual la productividad y la mejora de m\u00e1rgenes se logran exclusivamente v\u00eda reducci\u00f3n y contenci\u00f3n de costes laborales. En un escenario de crecimiento econ\u00f3mico no tiene que traducirse en destrucci\u00f3n de empleo, pero explicar\u00eda por qu\u00e9 el SMI no arrastra al alza al resto de los salarios: no hay una mejora de la productividad.<\/p>\n

Pero si por el contrario, la tecnolog\u00eda avanza demasiado r\u00e1pido para que los trabajadores se adapten, la productividad y los m\u00e1rgenes crecen (se hace m\u00e1s con menos), pero tampoco se crea empleo porque falta mano de obra 'no automatizable'. Es lo que puede ocurrir si la inteligencia artificial cumple sus promesas y, de hecho, en algunos pa\u00edses como Estados Unidos, estar\u00eda restringiendo la contrataci\u00f3n de reci\u00e9n graduados, que son los que hacen las tareas m\u00e1s rutinarias en muchas empresas. En Espa\u00f1a esto no ocurre, claro que nuestras tasas de paro juvenil (con estudios o sin ellos) son mucho m\u00e1s altas que las estadounidenses y quiz\u00e1 impiden reflejar este fen\u00f3meno. En todo caso, con su fuerte apuesta por las subidas del SMI y la automatizaci\u00f3n del empleo, Espa\u00f1a se perfila como un campo de estudio \u00f3ptimo sobre la relaci\u00f3n entre ambas variables y las numerosas dudas que suscita.<\/p>\n

Fuente: El Economista<\/a><\/em><\/p>\n

El Economista – Econom\u00eda y Finanzas – #NoticiasEcon\u00f3micas<\/div>\n\n
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