{"id":19701,"date":"2026-10-20T11:56:34","date_gmt":"2026-10-20T15:56:34","guid":{"rendered":"https:\/\/informespoliticos.com\/index.php\/2026\/10\/20\/en-vivo-cepal_onu-lanzamiento-del-indice-latinoamericano-de-inteligencia-artificial-ilia-2026el-desafio-de-convertila-en-desarrollo-innovacion-y-competitividad-rd-oportunidades\/"},"modified":"2026-10-20T11:56:34","modified_gmt":"2026-10-20T15:56:34","slug":"en-vivo-cepal_onu-lanzamiento-del-indice-latinoamericano-de-inteligencia-artificial-ilia-2026el-desafio-de-convertila-en-desarrollo-innovacion-y-competitividad-rd-oportunidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informespoliticos.com\/index.php\/2026\/10\/20\/en-vivo-cepal_onu-lanzamiento-del-indice-latinoamericano-de-inteligencia-artificial-ilia-2026el-desafio-de-convertila-en-desarrollo-innovacion-y-competitividad-rd-oportunidades\/","title":{"rendered":"EN VIVO @cepal_onu: Lanzamiento del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026)|El desaf\u00edo de convertila en desarrollo, innovaci\u00f3n y competitividad. RD OPORTUNIDADES"},"content":{"rendered":"
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La Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) presentaron la cuarta edici\u00f3n del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026). El informe eval\u00faa los ecosistemas de inteligencia artificial de 20 pa\u00edses a trav\u00e9s de tres pilares metodol\u00f3gicos: factores habilitantes, investigaci\u00f3n, desarrollo y adopci\u00f3n, y gobernanza<\/p>\n

La CEPAL y el CENIA de Chile impulsan el an\u00e1lisis de las capacidades de inteligencia artificial en Am\u00e9rica Latina y el Caribe, en un momento en que la infraestructura tecnol\u00f3gica, el talento especializado, la investigaci\u00f3n y la gobernanza se convierten en factores determinantes para el futuro econ\u00f3mico y social de la regi\u00f3n.<\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los principales motores de transformaci\u00f3n econ\u00f3mica, cient\u00edfica, tecnol\u00f3gica y social del siglo XXI. Su impacto abarca desde la automatizaci\u00f3n de procesos industriales y la modernizaci\u00f3n de los servicios p\u00fablicos hasta la medicina, la educaci\u00f3n, la agricultura, la ciberseguridad y la competitividad empresarial.<\/p>\n

En este contexto, la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CEPAL) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) presentan la cuarta edici\u00f3n del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), una iniciativa orientada a evaluar las capacidades, los avances y los desaf\u00edos de los ecosistemas nacionales de inteligencia artificial.<\/p>\n

El informe contempla a 20 pa\u00edses y organiza su evaluaci\u00f3n en tres grandes pilares: factores habilitantes; investigaci\u00f3n, desarrollo y adopci\u00f3n; y gobernanza. Esta estructura permite analizar la IA desde una perspectiva integral, reconociendo que el progreso tecnol\u00f3gico no depende exclusivamente de disponer de herramientas digitales, sino tambi\u00e9n de contar con infraestructura, profesionales capacitados, instituciones s\u00f3lidas, inversi\u00f3n, investigaci\u00f3n cient\u00edfica y marcos regulatorios adecuados.<\/p>\n

Para Am\u00e9rica Latina y el Caribe, esta evaluaci\u00f3n resulta especialmente relevante. La regi\u00f3n tiene ante s\u00ed la oportunidad de aprovechar la IA para elevar la productividad, mejorar la calidad de los servicios p\u00fablicos, fortalecer sus econom\u00edas y reducir brechas hist\u00f3ricas. Sin embargo, tambi\u00e9n enfrenta el riesgo de ampliar sus desigualdades si la tecnolog\u00eda se concentra en unos pocos pa\u00edses, sectores econ\u00f3micos o grupos sociales.<\/p>\n

El ILIA es una herramienta de an\u00e1lisis regional que permite estudiar el nivel de preparaci\u00f3n y desarrollo de los pa\u00edses en materia de inteligencia artificial. Su importancia radica en que ofrece una perspectiva comparativa de las capacidades necesarias para desarrollar, incorporar y gobernar estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

No basta con medir cu\u00e1ntas empresas utilizan inteligencia artificial o cu\u00e1ntos investigadores publican estudios cient\u00edficos. Tambi\u00e9n es necesario evaluar las condiciones que permiten que esas actividades se desarrollen de manera sostenible.<\/p>\n

Un pa\u00eds puede disponer de servicios digitales relativamente avanzados, pero presentar limitaciones en centros de datos, conectividad, formaci\u00f3n de especialistas o producci\u00f3n cient\u00edfica. Otro puede contar con universidades y grupos de investigaci\u00f3n destacados, pero tener dificultades para transformar esos conocimientos en soluciones aplicables a la econom\u00eda y a las instituciones p\u00fablicas.<\/p>\n

Por eso, los tres pilares del ILIA permiten comprender que el desarrollo de la IA es el resultado de m\u00faltiples capacidades que deben avanzar de manera coordinada.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el \u00edndice puede servir como referencia para identificar prioridades nacionales, orientar pol\u00edticas p\u00fablicas, estimular la cooperaci\u00f3n regional y promover inversiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Los factores habilitantes representan las condiciones fundamentales que hacen posible el desarrollo y la utilizaci\u00f3n de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Entre los aspectos que resulta esencial considerar se encuentran la infraestructura digital, la conectividad, la disponibilidad de capacidad computacional, el acceso a datos, la formaci\u00f3n del capital humano y las condiciones econ\u00f3micas e institucionales para la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

La IA necesita una base tecnol\u00f3gica s\u00f3lida. Las redes de telecomunicaciones, los servicios de computaci\u00f3n en la nube, los centros de datos y la capacidad de procesamiento permiten desarrollar y ejecutar sistemas cada vez m\u00e1s complejos.<\/p>\n

Las limitaciones de infraestructura pueden elevar los costos de las empresas, restringir el acceso de las instituciones educativas y dificultar la creaci\u00f3n de soluciones propias.<\/p>\n

Para los pa\u00edses latinoamericanos, invertir en infraestructura digital no constituye \u00fanicamente una modernizaci\u00f3n t\u00e9cnica: es una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica que puede determinar su capacidad para competir en una econom\u00eda global cada vez m\u00e1s automatizada.<\/p>\n

La disponibilidad de profesionales preparados es otro elemento esencial. El desarrollo de la IA requiere especialistas en programaci\u00f3n, ciencia de datos, estad\u00edstica, ingenier\u00eda, ciberseguridad y aprendizaje autom\u00e1tico, pero tambi\u00e9n profesionales de otras disciplinas capaces de aplicar estas herramientas a problemas concretos.<\/p>\n

La educaci\u00f3n debe incorporar competencias digitales desde las primeras etapas formativas y fortalecer los programas universitarios, t\u00e9cnicos y de capacitaci\u00f3n continua.<\/p>\n

Al mismo tiempo, es importante formar a los trabajadores para que puedan adaptarse a los cambios en sus ocupaciones. La transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica no debe limitarse a sustituir tareas: tambi\u00e9n puede crear nuevas funciones, mejorar procesos y ampliar las oportunidades de empleo especializado.<\/p>\n

Los sistemas de inteligencia artificial dependen de datos suficientes, pertinentes, seguros y de calidad. Por ello, la digitalizaci\u00f3n de los servicios p\u00fablicos, la interoperabilidad entre instituciones y la existencia de mecanismos adecuados para compartir informaci\u00f3n son componentes importantes de cualquier estrategia nacional.<\/p>\n

Sin embargo, disponer de datos no significa que puedan utilizarse indiscriminadamente. La protecci\u00f3n de la privacidad, la seguridad inform\u00e1tica y el respeto a los derechos de las personas deben formar parte de la infraestructura institucional que acompa\u00f1a la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

La principal conclusi\u00f3n de este pilar es que ning\u00fan pa\u00eds puede construir un ecosistema s\u00f3lido de IA sin invertir simult\u00e1neamente en tecnolog\u00eda, personas, informaci\u00f3n e instituciones.<\/p>\n

El segundo pilar examina la capacidad de los pa\u00edses para generar conocimiento cient\u00edfico, desarrollar soluciones tecnol\u00f3gicas e incorporar la inteligencia artificial en sus actividades productivas y sociales.<\/p>\n

Este componente es particularmente importante porque permite distinguir entre los pa\u00edses que utilizan tecnolog\u00edas desarrolladas en el extranjero y aquellos que tambi\u00e9n cuentan con capacidades propias para investigar, innovar y crear soluciones.<\/p>\n

Las universidades, los centros de investigaci\u00f3n y las instituciones especializadas desempe\u00f1an un papel fundamental en el desarrollo de la IA. A trav\u00e9s de ellos se forman investigadores, se generan conocimientos y se desarrollan tecnolog\u00edas que pueden contribuir a resolver problemas econ\u00f3micos y sociales.<\/p>\n

Para fortalecer estas capacidades, Am\u00e9rica Latina necesita ampliar la inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y desarrollo, estimular la colaboraci\u00f3n entre universidades y empresas y crear oportunidades para que los investigadores desarrollen proyectos de alcance internacional.<\/p>\n

La cooperaci\u00f3n cient\u00edfica entre pa\u00edses tambi\u00e9n puede ayudar a compartir infraestructura, conocimientos y recursos, reduciendo los costos de desarrollar capacidades avanzadas.<\/p>\n

La inteligencia artificial ofrece oportunidades para mejorar la productividad de las peque\u00f1as, medianas y grandes empresas. Puede facilitar el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, optimizar inventarios, anticipar necesidades de mantenimiento, automatizar tareas administrativas y mejorar la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n

Sin embargo, la adopci\u00f3n no ocurre autom\u00e1ticamente. Muchas empresas necesitan financiamiento, asesor\u00eda t\u00e9cnica, personal capacitado y acceso a plataformas seguras para integrar estas herramientas en sus operaciones.<\/p>\n

Por ello, las pol\u00edticas de transformaci\u00f3n digital deben prestar especial atenci\u00f3n a las peque\u00f1as y medianas empresas, que constituyen una parte esencial del tejido productivo regional, pero que pueden tener menos recursos para incorporar nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Los gobiernos tambi\u00e9n pueden aprovechar la IA para mejorar la gesti\u00f3n institucional, agilizar tr\u00e1mites, detectar irregularidades, analizar necesidades ciudadanas y optimizar la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n

En el sector salud, por ejemplo, estas herramientas pueden apoyar el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas y la organizaci\u00f3n de informaci\u00f3n cl\u00ednica. En educaci\u00f3n, pueden contribuir a personalizar materiales de aprendizaje. En agricultura, pueden facilitar el seguimiento de cultivos y el uso eficiente del agua.<\/p>\n

Estas aplicaciones deben implementarse con supervisi\u00f3n humana, evaluaciones de calidad y medidas de seguridad apropiadas, especialmente cuando afectan derechos fundamentales o decisiones que inciden directamente en la vida de las personas.<\/p>\n

El verdadero desaf\u00edo consiste en pasar de proyectos experimentales a soluciones sostenibles, evaluables y capaces de producir beneficios concretos.<\/p>\n

El desarrollo de la inteligencia artificial requiere reglas claras, instituciones responsables y mecanismos que permitan aprovechar sus beneficios sin ignorar los riesgos.<\/p>\n

La gobernanza comprende los principios, las pol\u00edticas, las normas y las capacidades institucionales que orientan el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y la supervisi\u00f3n de los sistemas de IA.<\/p>\n

Los sistemas de inteligencia artificial pueden generar riesgos relacionados con la privacidad, la discriminaci\u00f3n algor\u00edtmica, la desinformaci\u00f3n, la seguridad y la falta de transparencia.<\/p>\n

Por ello, los pa\u00edses necesitan marcos que definan responsabilidades, establezcan mecanismos de supervisi\u00f3n y permitan corregir da\u00f1os o errores.<\/p>\n

Una regulaci\u00f3n equilibrada debe proteger a la ciudadan\u00eda sin crear obst\u00e1culos innecesarios a la investigaci\u00f3n, el emprendimiento y la innovaci\u00f3n. El objetivo no debe ser frenar el desarrollo tecnol\u00f3gico, sino crear condiciones de confianza para su utilizaci\u00f3n responsable.<\/p>\n

Cuando una instituci\u00f3n utiliza IA para apoyar decisiones importantes, resulta necesario conocer c\u00f3mo funciona el sistema, qu\u00e9 informaci\u00f3n utiliza, cu\u00e1les son sus limitaciones y qui\u00e9n responde por sus resultados.<\/p>\n

La supervisi\u00f3n humana adquiere especial importancia en \u00e1reas como la salud, la justicia, la seguridad p\u00fablica, la educaci\u00f3n y la administraci\u00f3n de beneficios sociales.<\/p>\n

Asimismo, los organismos p\u00fablicos y privados deben establecer protocolos para identificar errores, prevenir sesgos y evaluar peri\u00f3dicamente el desempe\u00f1o de las herramientas utilizadas.<\/p>\n

La expansi\u00f3n de la inteligencia artificial tambi\u00e9n incrementa la importancia de proteger los sistemas inform\u00e1ticos, las bases de datos y las infraestructuras cr\u00edticas.<\/p>\n

Los pa\u00edses deben prepararse para enfrentar amenazas como la suplantaci\u00f3n de identidad mediante contenido sint\u00e9tico, los ataques automatizados, la manipulaci\u00f3n de informaci\u00f3n y el uso malicioso de herramientas generativas.<\/p>\n

La soberan\u00eda tecnol\u00f3gica no significa necesariamente desarrollar de manera aislada todas las tecnolog\u00edas. Significa contar con capacidades suficientes para tomar decisiones informadas, proteger los activos estrat\u00e9gicos, diversificar proveedores y evitar dependencias que comprometan la continuidad de servicios esenciales.<\/p>\n

La relevancia del \u00edndice va m\u00e1s all\u00e1 de establecer comparaciones entre pa\u00edses. Su valor estrat\u00e9gico est\u00e1 en contribuir a una discusi\u00f3n regional sobre las condiciones necesarias para que la inteligencia artificial genere prosperidad y bienestar.<\/p>\n

Am\u00e9rica Latina presenta diferencias importantes en conectividad, infraestructura, inversi\u00f3n cient\u00edfica, formaci\u00f3n profesional y capacidad institucional. Estas diferencias pueden traducirse en oportunidades desiguales para aprovechar las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Si los pa\u00edses con mayores recursos desarrollan capacidades avanzadas mientras los dem\u00e1s dependen exclusivamente de soluciones importadas, la brecha tecnol\u00f3gica podr\u00eda profundizar las diferencias de productividad y competitividad.<\/p>\n

Por el contrario, una estrategia regional de cooperaci\u00f3n puede contribuir a compartir conocimientos, formar especialistas, desarrollar aplicaciones adaptadas a las necesidades locales y ampliar el acceso a infraestructura.<\/p>\n

La regi\u00f3n tambi\u00e9n tiene oportunidades para crear soluciones vinculadas a sus propias prioridades, como la gesti\u00f3n del agua, la seguridad alimentaria, la prevenci\u00f3n de desastres naturales, la modernizaci\u00f3n de las peque\u00f1as empresas y la mejora de los servicios p\u00fablicos.<\/p>\n

Para aprovecharlas, ser\u00e1 necesario combinar inversi\u00f3n p\u00fablica, participaci\u00f3n privada, investigaci\u00f3n universitaria y colaboraci\u00f3n internacional.<\/p>\n

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Para la Rep\u00fablica Dominicana, el ILIA 2026 constituye un marco \u00fatil para reflexionar sobre la preparaci\u00f3n del pa\u00eds frente a la transformaci\u00f3n impulsada por la inteligencia artificial.<\/p>\n

La posici\u00f3n espec\u00edfica de la Rep\u00fablica Dominicana en esta edici\u00f3n, as\u00ed como sus puntuaciones y posibles cambios respecto de a\u00f1os anteriores, deben verificarse directamente en los resultados oficiales del informe. Sin esos datos no ser\u00eda correcto atribuirle una clasificaci\u00f3n o un nivel de desempe\u00f1o determinado.<\/p>\n

La administraci\u00f3n p\u00fablica puede beneficiarse de la automatizaci\u00f3n de procesos repetitivos, la digitalizaci\u00f3n de expedientes, los asistentes virtuales para orientar a los ciudadanos y los sistemas de an\u00e1lisis para mejorar la planificaci\u00f3n institucional.<\/p>\n

Una implementaci\u00f3n adecuada podr\u00eda reducir tiempos de respuesta, facilitar el seguimiento de solicitudes y mejorar la coordinaci\u00f3n entre organismos.<\/p>\n

Para ello, se necesitan procesos bien documentados, informaci\u00f3n confiable, interoperabilidad entre plataformas y controles que protejan los datos personales.<\/p>\n

La Rep\u00fablica Dominicana puede ampliar las oportunidades de capacitaci\u00f3n en programaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

Esta formaci\u00f3n debe alcanzar tanto a los estudiantes universitarios como a los t\u00e9cnicos, los empleados p\u00fablicos y los trabajadores que necesitan actualizar sus competencias.<\/p>\n

Tambi\u00e9n es importante fortalecer los v\u00ednculos entre centros educativos, empresas y organismos estatales para que la formaci\u00f3n responda a las necesidades reales del mercado laboral.<\/p>\n

La incorporaci\u00f3n de IA en el turismo, la log\u00edstica, las zonas francas, los servicios financieros, el comercio y otros sectores puede contribuir a elevar la productividad y mejorar la calidad de los servicios.<\/p>\n

Las empresas dominicanas necesitan orientaci\u00f3n para identificar aplicaciones con resultados medibles, evaluar sus costos y proteger la informaci\u00f3n que utilizan.<\/p>\n

El apoyo a las peque\u00f1as y medianas empresas debe ser una prioridad para evitar que la transformaci\u00f3n digital beneficie exclusivamente a las organizaciones con mayor capacidad financiera.<\/p>\n

El pa\u00eds tambi\u00e9n necesita fortalecer sus capacidades para evaluar riesgos, proteger informaci\u00f3n sensible, supervisar sistemas automatizados y establecer responsabilidades claras.<\/p>\n

La utilizaci\u00f3n de IA en instituciones p\u00fablicas debe acompa\u00f1arse de criterios de transparencia, mecanismos de reclamaci\u00f3n, auditor\u00edas cuando corresponda y supervisi\u00f3n humana en decisiones de alto impacto.<\/p>\n

Una gobernanza s\u00f3lida puede aumentar la confianza ciudadana y facilitar que las nuevas tecnolog\u00edas se incorporen de manera responsable.<\/p>\n

Las universidades dominicanas, los centros tecnol\u00f3gicos y las empresas pueden ampliar su colaboraci\u00f3n para desarrollar soluciones adaptadas al contexto nacional.<\/p>\n

Asimismo, la cooperaci\u00f3n con otros pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe puede facilitar el intercambio de experiencias, el acceso a programas de capacitaci\u00f3n y el desarrollo de proyectos conjuntos.<\/p>\n

La meta no tiene que ser competir individualmente en todos los segmentos de la industria mundial de IA, sino construir capacidades propias en \u00e1reas donde el pa\u00eds pueda generar valor econ\u00f3mico y social.<\/p>\n

A partir de los tres pilares del ILIA, pueden identificarse varios desaf\u00edos que merecen atenci\u00f3n en las estrategias nacionales de inteligencia artificial:<\/p>\n

La brecha de infraestructura. Las diferencias en conectividad, capacidad computacional y acceso a servicios digitales pueden limitar la participaci\u00f3n de determinados pa\u00edses, empresas y comunidades.<\/p>\n

La escasez de talento especializado. La demanda de profesionales preparados exige ampliar la formaci\u00f3n t\u00e9cnica, universitaria y continua, adem\u00e1s de crear oportunidades laborales que permitan retener el talento.<\/p>\n

La limitada inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n. Sin recursos sostenidos para la ciencia y la innovaci\u00f3n, la regi\u00f3n corre el riesgo de depender excesivamente de tecnolog\u00edas desarrolladas en otros mercados.<\/p>\n

La adopci\u00f3n desigual. Las empresas grandes pueden avanzar m\u00e1s r\u00e1pido que las peque\u00f1as, ampliando las diferencias de productividad si no existen programas de apoyo y capacitaci\u00f3n.<\/p>\n

Los riesgos \u00e9ticos y de seguridad. La falta de controles adecuados puede generar discriminaci\u00f3n, exposici\u00f3n de datos, desinformaci\u00f3n y decisiones automatizadas dif\u00edciles de cuestionar.<\/p>\n

La fragmentaci\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas. Las estrategias aisladas o discontinuas pueden dificultar la coordinaci\u00f3n entre educaci\u00f3n, investigaci\u00f3n, econom\u00eda, infraestructura y regulaci\u00f3n.<\/p>\n

Superar estos obst\u00e1culos requiere pol\u00edticas de largo plazo, metas verificables y mecanismos que permitan evaluar resultados, corregir deficiencias y mantener la continuidad de las iniciativas.<\/p>\n

Para transformar el diagn\u00f3stico de capacidades en resultados concretos, los pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe pueden impulsar una agenda de trabajo con las siguientes prioridades:<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de estas medidas debe adaptarse a las capacidades y necesidades de cada pa\u00eds. Una estrategia eficaz no consiste en adoptar todas las tecnolog\u00edas disponibles, sino en identificar cu\u00e1les resuelven problemas prioritarios y pueden generar beneficios sostenibles.<\/p>\n

La cuarta edici\u00f3n del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, presentada por la CEPAL y el CENIA de Chile, sit\u00faa nuevamente en el centro del debate regional la necesidad de evaluar las capacidades que permiten desarrollar, adoptar y gobernar estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Sus tres pilares \u2014factores habilitantes; investigaci\u00f3n, desarrollo y adopci\u00f3n; y gobernanza\u2014 ofrecen un marco para comprender que el progreso de la inteligencia artificial no depende de un solo indicador. Requiere infraestructura, talento, conocimiento cient\u00edfico, innovaci\u00f3n empresarial e instituciones capaces de garantizar un uso responsable.<\/p>\n

Para Am\u00e9rica Latina y el Caribe, el reto consiste en convertir la expansi\u00f3n tecnol\u00f3gica en mejoras reales de productividad, oportunidades de empleo, calidad de los servicios p\u00fablicos y bienestar ciudadano.<\/p>\n

En el caso de la Rep\u00fablica Dominicana, la oportunidad est\u00e1 en consolidar una estrategia que conecte la modernizaci\u00f3n del Estado con la educaci\u00f3n, la innovaci\u00f3n empresarial, la investigaci\u00f3n y la seguridad digital.<\/p>\n

El \u00e9xito no debe medirse \u00fanicamente por la cantidad de herramientas de inteligencia artificial que se incorporen, sino por la capacidad de utilizarlas para resolver problemas concretos, ampliar oportunidades y fortalecer el desarrollo nacional.<\/p>\n

La inteligencia artificial representa una oportunidad hist\u00f3rica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe. Aprovecharla depender\u00e1 de la capacidad de los pa\u00edses para invertir en sus ciudadanos, fortalecer sus instituciones, fomentar la innovaci\u00f3n y construir una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que sea productiva, inclusiva y responsable.<\/p>\n

Qu\u00e9 es el ILIA 2026<\/p>\n

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Fuente: lavoz<\/a><\/em><\/p>\n

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